Interactive Solution Presentation

SOMBA CCTV AI

Mengubah sistem pengawasan konvensional menjadi mesin analitik cerdas yang memahami objek, demografi, dan pola perilaku pengunjung secara real-time.

1. Arsitektur & Alur Pengolahan Data

Skema pemasangan terintegrasi (Indoor/Outdoor) yang terpusat pada satu engine AI.

1. Data Capture

IP Camera

RTSP Live Stream

NVR / DVR Source

Legacy Integration

2. SOMBA AI CORE ENGINE
Vision Processor

Pre-processing & Clean up

AI Inference

Edge Computing

ANALYTICS HUB
Face Analysis Object Tracking Crowd density Heatmap Data Vehicle Classification
Metadata storage

Local SQL Persistence

Cloud Sync

Centralized Aggregate

3. Output & Alert

VMS Dashboard

Real-time Visualization

Push Alert

Anomaly Notification

REST API

Third-party Integration

2. Fitur Utama Terintegrasi

Solusi analitik cerdas yang terintegrasi untuk berbagai kebutuhan operasional.

Analitik AI & Deteksi Orang

Memproses data video untuk mengenali keberadaan individu, menghitung jumlah, dan mengelola kepadatan area secara otomatis.

COUNT: 1,204
LIVE

Pemantauan Zona & Gerakan

Mengidentifikasi pergerakan mencurigakan atau akses tidak sah di zona terlarang (Virtual Fence) secara real-time.

Restricted Zone STATUS: SECURE

Deteksi Kendaraan & Penghitungan

Memantau arus kendaraan, manajemen parkir, dan kontrol akses secara otomatis dengan klasifikasi jenis kendaraan.

MOBIL: 45
MOTOR: 112

Deteksi APD (Safety PPE)

Memastikan kepatuhan protokol kesehatan dan keselamatan kerja seperti penggunaan helm, masker, dan sarung tangan.

Safety Compliance
98.5%

Pengenalan Wajah & Perilaku

Memverifikasi identitas, analisis demografi (usia/gender), serta mendeteksi anomali perilaku yang berpotensi risiko.

Subject: Male, 30s
RECOGNIZED

Dasbor AI Terpusat

Antarmuka tunggal untuk laporan visual yang modular dan mudah dipahami dari semua akumulasi data analitik.

Sync: 100%
Feature Deep Dive

3. People Counting

Sistem penghitungan otomatis jumlah orang yang masuk, keluar, atau berada di dalam area tertentu secara real-time dengan akurasi tinggi.

Fungsi Utama

Menganalisa kepadatan pengunjung (footfall) untuk optimasi staf dan manajemen kerumunan.

Cara Kerja

Menetapkan "Virtual Line" atau "Entrance Zone" pada video, AI mendeteksi kepala/bahu manusia dan menghitung setiap kali objek melintasi garis tersebut.

LIVE ANALYSIS
Current Occupancy
124 People
CAR [98%]
BIKE [95%]
Logistics & Traffic

4. Vehicle Counting

Klasifikasi cerdas dan penghitungan volume kendaraan berdasarkan jenisnya (mobil, motor, bus, truk) untuk manajemen lalu lintas yang efisien.

Fungsi

Analisis beban jalan, durasi parkir, dan deteksi plat nomor (optional).

Cara Kerja

AI membedakan dimensi objek dan pola roda untuk mengklasifikasi kategori kendaraan.

Audience Insights

5. Analisis Demografi Pengunjung

Pahami siapa pelanggan Anda tanpa melanggar privasi. AI mendeteksi estimasi usia dan jenis kelamin untuk membantu strategi pemasaran yang lebih personal.

Estimasi Usia

Klasifikasi kelompok usia (Anak, Remaja, Dewasa, Senior) berdasarkan fitur wajah.

Gender Detection

Mengidentifikasi proporsi Laki-laki dan Perempuan untuk optimasi stok produk.

Cara Kerja

Deep learning memindai "landmark" wajah secara anonim untuk melakukan klasifikasi statistik.

Duration Analytics

6. Length of Stay (Dwell Time)

Mengukur berapa lama pengunjung menghabiskan waktu di area tertentu. Fitur ini krusial untuk mengukur minat terhadap produk atau efisiensi pelayanan.

Mengapa ini Penting?

Dwell time yang tinggi di depan rak produk menunjukkan minat besar, sementara dwell time tinggi di kasir menunjukkan antrian yang perlu dioptimasi.

Area: Promo Zone A AVG: 04:25 Min
*Cara Kerja: Menggunakan 'Object Tracking ID' untuk menghitung selisih waktu masuk & keluar zona.
Pathing & Heatmaps

7. Customer Flow Analysis

Menganalisis pola pergerakan pengunjung untuk memahami rute favorit dan area yang jarang dikunjungi.

Heatmap Visualization

Representasi warna untuk menunjukkan area dengan intensitas kerumunan tertinggi (Titik Panas).

Path Tracking

Melacak rute perjalanan individu dari pintu masuk hingga keluar untuk evaluasi tata letak ruang.

Cara Kerja: Menggabungkan deteksi posisi koordinat objek dengan algoritma trajectory mapping secara temporal.

8. Implementasi Video Lapangan

Dokumentasi rekaman asli hasil pengolahan SOMBA AI di berbagai skenario penggunaan.

9. Real-time Application Preview

Tampilan antarmuka asli sistem SOMBA AI dalam mengolah data visual secara langsung.

Smart Class Live View
Live View Analysis

Smart Class Monitoring

Parking Analysis
Vehicle Counting

Parking Area Analytics

SOMBA SPPG
Management Console

SOMBA SPPG Interface

Timeline Event
Event Forensics

Historical Timeline Data

Smart Class Analytics
Object Detection

Educational Environment AI